Penyelesaian Superkomputer AI Speed Bottlenecks
Penyelidik dan institusi akademik kini boleh menjalankan model AI yang besar, simulasi dan eksperimen intensif data dengan cekap menggunakan superkomputer berprestasi tinggi.

Penyelidikan kecerdasan buatan semakin terhad kerana kuasa pengkomputeran yang terhad.Melatih model besar, menjalankan simulasi yang kompleks dan memproses set data besar memerlukan sistem berprestasi tinggi.Di Amerika Latin, institusi akademik telah menghadapi batasan dalam infrastruktur, memperlahankan inovasi AI dan mengekang pembangunan model yang disesuaikan dengan konteks tempatan.Penyelidik memerlukan persekitaran berskala yang mampu menyokong AI intensif data, pembelajaran mesin dan beban kerja pengkomputeran saintifik.
Superkomputer Jairu menangani keperluan ini.Dilengkapi dengan 96 GPU NVIDIA B200 dan pelayan Supermicro, ia membolehkan penyelidik menjalankan model AI, melakukan simulasi dan memproses algoritma kompleks dengan cekap.Sistem ini menyepadukan storan berkapasiti tinggi dan sambung kependaman rendah, mengurangkan kesesakan dan membolehkan eksperimen berskala besar.
Seni binanya memberikan beberapa kelebihan.Nod kepala mengurus persekitaran, termasuk log masuk, orkestrasi dan pengagihan beban kerja.Nod GPU mengikut standard HGX dan menggunakan NVLink untuk komunikasi antara GPU yang pantas.Penyimpanan dan rangkaian direka bentuk untuk mengekalkan daya pemprosesan yang tinggi dan kependaman rendah.Sistem ini juga termasuk perisian untuk pengurusan berpusat, penjadualan GPU dan kebolehulangan percubaan.
Ciri utama superkomputer termasuk:
5 nod kepala mengendalikan pengurusan, log masuk dan orkestrasi.
12 nod GPU masing-masing mempunyai 8 GPU NVIDIA B200 SXM-5.
NVLink menghubungkan GPU untuk komunikasi pantas.
Storan menggunakan BeeGFS dengan sekitar 300 TB boleh digunakan.
Rangkaian menggabungkan Ethernet 200 Gb/s dan InfiniBand 800 Gb/s.
Perisian NVIDIA AI mengurus beban kerja dan menjadualkan tugas.
Fabio G. Cozman, Pusat Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin (CIAAM-USP) USP, berkata, "Dengan Jairu, kami mempunyai infrastruktur AI yang membolehkan kami membangunkan model besar dan mendalami penyelidikan yang berkaitan dengan konteks Brazil."Dengan menggabungkan perkakasan berprestasi tinggi, perisian perusahaan dan kejuruteraan khusus, sistem ini mengukuhkan kapasiti akademik dan daya saing Brazil dalam AI dan pengkomputeran berprestasi tinggi.